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Real-time Knowledge Injector Node (실시간 지식 주입 노드)

Knowledge bases (지식 베이스) > Knowledge DBs node (지식 DB노드)그룹

개요

Real-time Knowledge Injector (실시간 지식 주입) 노드는 플로우 그래프 실행 중에 새로운 세그먼트를 주입하여 지식 데이터베이스를 동적으로 생성하고 관리할 수 있는 강력한 구성 요소입니다. 이는 고급 대화형 챗봇과 어시스턴트에서 유용하게 사용됩니다. 이 노드는 새로운 벡터 데이터베이스를 생성하거나 기존 데이터베이스에 추가 지식을 업데이트할 수 있는 유연한 구성 옵션을 제공합니다.

설명

이 노드는 지식 데이터베이스 관리의 통합 솔루션으로, 다양한 입력 유형(텍스트, 세그먼트, 또는 임베딩)을 처리하고 이를 지식 데이터베이스에 통합할 수 있습니다. 지정된 파라미터로 새로운 지식 데이터베이스를 생성하거나 기존 데이터베이스에 항목을 주입할 수 있어, 초기 설정 뿐만 아니라 지속적이고 실시간으로 지식을 확장하는 데 적합합니다.

사용 가이드라인

• 지식 데이터베이스 설정
  • 새 DB 생성 또는 기존 DB 사용 선택
  • 새 DB를 생성할 경우 지식 DB 매개변수 구성
• 임베딩 구성
  • 임베딩 생성 활성화/비활성화
  • 임베딩 서비스 및 모델 선택
• 업데이트 모드 선택
  • 지식 축적 모드 선택

워크플로우 패턴

• 새로운 데이터베이스 생성
• 기존 데이터베이스 업데이트
• 지속적인 학습 루프

Table of Contents

주요 기능

• 동적 데이터베이스 생성
• 유연한 입력 유형 처리(텍스트/세그먼트/임베딩)
• 지식 축적 관리

이럴 때 사용하세요

• 기존 지식베이스 확정
• 지속적인 학습 시스템 설정
• 지식 베이스 업데이트 관리

이렇게 사용하세요

• 새로운 데이터베이스의 DB 파라미터를 신중하게 구성
• 중복을 방지하기 위해 축적되는 지식 모니터링
• 주입 전 입력 콘텐츠 검증
• 메모리와 성능에 미치는 영향 고려

새로운 데이터베이스 생성

• 새로운 벡터 DB 구성
• DB 구조 설정
• 첫 번째 지식 세트로 초기화

데이터베이스 업데이트

• 기존 DB 매개변수와 검증
• 새로운 지식 축적
• 데이터베이스 일관성 유지

지속적 학습

• 지속적인 업데이트를 위해 출력을 입력에 연결
• 점진적인 지식 축적 가능
• DB 확장에 대한 신중한 모니터링 필요

파라미터

생성 특정 파라미터

입력 형식

출력 형식