Re-rank Search Node (순위 재조정 노드)

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설명

Re-rank Search (순위 재조정) 노드는 사용자의 입력 쿼리와 비교하여 여러 후보를 포함하는 지식 검색 결과의 순위를 지능적으로 재정렬하는 기능을 제공합니다. 이 노드는 다양한 재조정 서비스에서 제공하는 재조정 모델을 사용하여, 검색 품질을 향상시키고 사용자의 쿼리에 가장 관련성 높은 지식 항목을 반환할 수 있도록 돕습니다.

입력으로는 최대 세 개의 지식 소스 노드에서 출력된 지식과 원래 해당 지식을 검색할 때 사용된 사용자 쿼리가 필요합니다 (일반적으로 관련 벡터 데이터베이스 검색에서 나온 결과값). 이 정보들은 재조정 서비스로 전달됩니다.

선택된 재조정 서비스는 보통 Top n과 같은 파라미터를 포함하여, 재조정된 지식 항목 중 몇 개를 노드의 재조정된 지식 출력 커넥터로 전달 할 지를 지정합니다. 이를 통해 여러 지식 소스에서 나온 다량의 후보 항목을 최상의 항목만 포함하는 관리 가능한 하위 집합으로 재조정할 수 있습니다.

사용 가이드라인

재조정 서비스 선택
- 적합한 재조정 서비스 제공자 선택
- 서비스에 맞는 설정 구성
모델 구성
- 언어 및 요구 사항에 맞는 재조정 모델 선택
- 모델의 기능과 성능 고려
결과 구성
- 절적한 ‘Top n’ 값 설정

워크플로우 패턴

기본 지식 재조정
향상된 검색 흐름

Table of Contents

주요 기능

동적 결과 재조정
결과 수 설정 가능
지식 품질 향상

이럴 때 사용하세요

방대한 지식 세트 필터링
검색 관련성 향상
결과의 잡음 감소
응답 품질 향상

이렇게 사용하세요

적절한 ‘Top n’ 값 설정
알맞은 재조정 모델 선택
언어 요구사항 고려

파라미터

Property	Type	설명	필수
`Reranking service`	`choice`	선택한 재조정 서비스 제공자 (예: Cohere reranker, FashRank reranker)	O
`Reranking model`	`choice`	순위 재조정에 사용할 특정 모델 (예: rerank-english-v3.0, rerank-multilingual-v3.0)	O
`Top n`	`number`	재조정 후 제공할 상쉬 결과 수	O

입력 형식

Property	Type	설명
`User prompt`	`text`	지식과 비교할 쿼리 텍스트
`Knowledge`	`knowledge`	재조정이 필요한 지식 세그먼트

출력 형식

Property	Type	설명
`Reranked knowledge`	`knowledge`	순위 재조정 된 지식 세그먼트